লিকুইড কুলড প্লেট ফিল্ডে নতুন 3D প্রিন্টিং প্রযুক্তির প্রয়োগ

এয়ার কুলিংয়ের চেয়ে তরল কুলিং বেশি ব্যয়বহুল। অতএব, রূপান্তর করার সময় বিনিয়োগ সর্বাধিক করার বিষয়ে অনেক গবেষণা রয়েছে। সার্ভার তরল কুলিং প্লেটের অভ্যন্তরীণ কাঠামো তাপ স্থানান্তর দক্ষতার উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। সর্বোত্তম নকশা কুলিং প্লেট এবং CPU বা GPU-এর মতো গরম উপাদানগুলির মধ্যে তাপ বিনিময় এলাকাকে সর্বাধিক করতে পারে, যার ফলে দক্ষ তাপ স্থানান্তর নিশ্চিত করা যায়।

উদাহরণস্বরূপ, কোল্ড প্লেটের অভ্যন্তরে মাইক্রোচ্যানেল বা পাখনাগুলি তাপের প্রসারণকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, যার ফলে আরও ভাল তাপ অপচয়ের কার্যকারিতা অর্জন করা যায়। ঠান্ডা প্লেটের অভ্যন্তরে প্রবাহের ধরণ এবং অশান্তি প্ররোচিত বৈশিষ্ট্যগুলি সাবধানে তৈরি করা হয়েছে যাতে কুল্যান্ট কার্যকরভাবে তাপ শোষণ করে এবং অপসারণ করে। যোগাযোগের পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফল সর্বাধিক করা, পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফল বাড়ানো, প্রবাহের নিদর্শনগুলি অপ্টিমাইজ করা এবং উপযুক্ত তাপ পরিবাহী উপাদান নির্বাচন করা সবই শীতল কার্যক্ষমতা উন্নত করতে পারে।

বর্তমানে ডেটা সেন্টারে ব্যবহৃত প্রধান কার্যকরী শীতল পদ্ধতি হল কোল্ড প্লেট, এবং সংশ্লিষ্ট তরল শীতল প্লেটগুলি বেশিরভাগই 100 মাইক্রন পাখনা সহ মাইক্রোচ্যানেল ব্যবহার করে। মেটাল এডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং এই ধরনের ডিজাইন তৈরি করতে পারে, সাধারণত সরাসরি মাইক্রোচ্যানেলের চেয়ে বেশি খরচে। ঐতিহ্যগত সংযোজন উত্পাদন পদ্ধতিটি আরও জটিল ডিজাইন মুদ্রণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং ব্যবহারের আগে পাউডার অপসারণের প্রয়োজন হয়। এর ইলেক্ট্রোকেমিক্যাল অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, কোন পাউডারের প্রয়োজন হয় না, তাই এটি ঠান্ডা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

3D প্রিন্টিং একটি ঠান্ডা প্লেটের মধ্যে জটিল জ্যামিতিক আকারের সুনির্দিষ্ট নকশা সক্ষম করে, যেমন তিনটি পিরিয়ড ন্যূনতম পৃষ্ঠ (TPMS) জালি মাইক্রোচ্যানেল এবং অশান্তি প্ররোচিত বৈশিষ্ট্য। এটি জটিল কাস্টমাইজড স্ট্রাকচার তৈরি করতে দেয়, কোল্ড প্লেটের অভ্যন্তরীণ কাঠামো এবং কুল্যান্টের মধ্যে তাপ বিনিময়কে অনুকূল করে।

     More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10kW তরল কুলিং প্রয়োজন।