2027 সালের মধ্যে, সবুজ তথ্য কেন্দ্রগুলির বাজারের আকার প্রায় $ 147 বিলিয়ন বৃদ্ধি পাবে
জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকাশের সাথে, যেমন জনপ্রিয় ChatGPT, ডেটা সেন্টারে কম্পিউটিং শক্তির চাহিদা বেড়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পড়ে এবং প্রথাগত সফ্টওয়্যারের চেয়ে বেশি বিদ্যুৎ খরচ করে। জেনারেটিভ এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত জিপিইউতে উচ্চ শক্তি খরচ হয় এবং অতিরিক্ত শীতল শক্তিরও প্রয়োজন হয়।
অনুমান অনুসারে, ম্যাক্রো ডেটার পরিপ্রেক্ষিতে, 2030 সালের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বব্যাপী বিদ্যুতের চাহিদার 3% থেকে 4% হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সার্ভারের বৃদ্ধির কারণে, ডেটা সেন্টারগুলিতে বিদ্যুৎ খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে। ম্যাককিনসে ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে 2030 সালের মধ্যে, ডেটা সেন্টারগুলিতে বিদ্যুৎ খরচ দ্বিগুণেরও বেশি হবে।
বিদ্যুতের ব্যবহার এবং খরচ বৃদ্ধি বাজারের বৃদ্ধির চালিকাশক্তির মূল কারণ। ডেটা সেন্টারের শক্তি খরচ খুব বেশি, এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি, স্ট্রিমিং মিডিয়া এবং 5G এর মতো আরও শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে, ডেটা সেন্টারের শক্তি খরচ দ্রুতগতিতে বাড়তে পারে এবং তাদের সরবরাহ করতে প্রচুর শক্তি প্রয়োজন। বিভিন্ন সরঞ্জাম।
ডেটা সেন্টারগুলিতে বিপুল শক্তির চাহিদার চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, শক্তি-সঞ্চয়কারী হার্ডওয়্যার, উদ্ভাবনী শীতল সমাধান, সবুজ শক্তি এবং বৃহত্তর টেকসই উন্নয়ন কৌশল সহ বিভিন্ন ব্যবস্থা গ্রহণ করা দরকার।
শক্তি-সঞ্চয়কারী চিপগুলির ব্যবহার তথ্য কেন্দ্রগুলিতে শক্তি দক্ষতা উন্নত করার ভিত্তি। এনার্জি সেভিং চিপগুলিতে উন্নত আর্কিটেকচার এবং পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট ফাংশন রয়েছে, যা ডেটা সেন্টার হার্ডওয়্যার পাওয়ার খরচ কমাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই চিপগুলি আরও কার্যকরভাবে হার্ডওয়্যার সংস্থান বরাদ্দ করতে এবং ব্যবহার করতে পারে, যার ফলে প্রতি ওয়াট পারফরম্যান্স উন্নত হয়। উদাহরণস্বরূপ, Intel Xeon প্রসেসরের পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায়, চতুর্থ প্রজন্মের Xeon বিল্ট-ইন এক্সিলারেটর ব্যবহার করার সময় টার্গেট ওয়ার্কলোডের জন্য প্রতি ওয়াটের গড় কর্মক্ষমতা 2.9 গুণ উন্নত করেছে। 2022 সালে, Nvidia-এর H100 GPU AI চিপের শক্তি দক্ষতা আগের প্রজন্মের পণ্য A100-এর প্রায় দ্বিগুণ।
এছাড়াও, ডেটা সেন্টারে শক্তি খরচ কমাতে আরেকটি কার্যকরী ব্যবস্থা হল বৃহৎ স্কেলে আরও দক্ষ কুলিং সলিউশন গ্রহণ করা, কুলিং এনার্জি খরচের অনুপাত হ্রাস করা এবং একটি মূল সূচক হল "পাওয়ার ইউজ ইফিসিয়েন্সি" (PUE)। গত এক দশকে, কম্পিউটিং আউটপুটে 6-গুণ বৃদ্ধি এবং স্টোরেজ ক্ষমতায় 25-গুণ বৃদ্ধি সত্ত্বেও, ২০০৬ থেকে ২০১৮ সাল পর্যন্ত বৈশ্বিক ডেটা সেন্টারের শক্তির ব্যবহার মাত্র ৬% বৃদ্ধি পেয়েছে। এই উল্লেখযোগ্য দক্ষতা উন্নতি PUE হ্রাসের জন্য দায়ী।
অনুমান অনুসারে, গ্রীন ডেটা সেন্টারের বাজার 2022 এবং 2027 এর মধ্যে $146.95 বিলিয়ন বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার একটি চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হার 24.63%। বৃহৎ স্কেলে তরল কুলিং (বিশেষত সরাসরি তরল কুলিং DLC) ক্রমবর্ধমান স্থাপনার সাথে, তরল শীতল যুগে প্রবেশকারী ডেটা সেন্টারগুলির PUE 1.3 এর নিচে হবে। লিকুইড কুলিং টেকনোলজি শুধুমাত্র ডেটা সেন্টারের সামগ্রিক কুলিং দক্ষতাই উন্নত করতে পারে না, বরং উচ্চ-শক্তির ঘনত্বের চিপগুলির শীতলকরণের চাহিদাও মেটাতে পারে, উচ্চ শক্তি গ্রহণকারী এয়ার কন্ডিশনার সিস্টেমের উপর নির্ভরতা কমাতে পারে এবং টেকসই পরিবেশগত উন্নয়নকে উন্নীত করতে পারে।
